ビジネスに展開するためのデータの活用方法を理解し、データサイエンスを活用するための分析手法を習得する。
（目標）
・データサイエンス基礎を学び、素早くデータ分析を行う。
・優先的にアプローチするデータを捉え、行動に活用できる。
・データの見える化を実現できる。
| 会 場 | Zoom オンライン |
| 日 時 | 日時：11/7（月）・11/8（火）9:30～16:30 |
| 定 員 | 15名 |
| 受講料 | 5,500円 |
１．データサイエンス概論
・データサイエンスとは
・データサイエンスの役割
・データサイエンティストとデータアナリストの違い
・データサイエンスを活用したビジネスの事例紹介
２．データリテラシー
・データ理解、解釈、分析
・統計解析を用いたデータ分析基礎
●ワーク演習
機械学習を行う上で非常に重要な分析方法のため、
サンプルデータから回帰を行う
・単回帰分析
3．データサイエンスの手法
・データ分析のためのデータの取得と管理
・記述統計
・推測統計
・機械学習（ＡＩ）
●ワーク演習
機械学習で行った手書き数字の判定がディープ
ラーニングだとどのように変化するのか確認する
・LogisticRegression
・RandomForestClassifier
・SVC
ディープラーニング技術で画像データの分類を行う
・Keras
※申込
●申込み〆切 2022年10月14日（金）
※お申込み者数が10名以下の場合は開催を中止させて頂く場合がございます。
※申込・詳細は案内データをご覧ください。チラシダウンロード
・主催：（一社）宮崎県情報産業協会 共催：（株）宮崎県ソフトウェアセンター
